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俗話說“百聞不如一見”，視覺信息在人類活動所涉及的信息中占據的比重最大，而且由于其空間和結構特性使其不能為任何其他信息所替代。智能視頻監控技術源于計算機視覺技術，作為人工智能研究的一個分支，是一項新興的安防技術，有著廣闊的發展前景。安防買入高清時代，智能分析成安防熱門，應用需求激增。

智能分析成安防熱門，應用需求激增

隨著安防行業的技術升級，智能視頻分析技術作為市場應用的利器之一，廠家競相大力研發、完善，作為未來發展的核心技術。智能分析技術目前在眾多領域已逐步試用，然而，不得不說的是當前同質化嚴重、不成熟的智能分析技術在逐漸細分的應用行業需求下捉襟見肘。

然而，對于視頻智能分析技術而言，其未來的市場價值還需取決于高清監控。當計算機技術的不斷提升與用戶需求的多樣化，人們要求在"看得清"基礎上需要對可疑事物實現實時報警，即智能分析技術首當其沖；同時，這也就解釋了視頻監控發展的四個階段：模擬監控、數字化、網絡化、高清化和智能化。

智能視頻分析技術應用于視頻監控方案通常有兩種，以目前安防市場中最廣泛的來講，基于智能視頻處理器解決方案的嵌入式系統是核心，在嵌入式系統方案中，視頻分析設備被放置在IP攝像機之后，但未來智能分析將嵌入在前端設備中，形成一體化設計，將"集成"概念發揮得淋漓盡致。

無論是視頻智能分析技術還是安防廠商未來的出路，似乎恰恰證實了"技術決定安防"這一定論。另外，在本次開館前的探班中，各個廠商不約而同地推出了兩大類產品：高清設備與綜合性解決方案。

智能帶來的無限想象

從應用來看，智能視頻分析技術和以往的監控技術有本質的區別，其主要特征是采用計算機視覺的方法，在幾乎不需要人為干預的情況下，通過對攝像機拍錄的圖像序列進行自動分析來對動態場景中的目標進行定位、識別和跟蹤，并在此基礎上分析和判斷目標的行為，從而做到既能完成日常管理又能在異常情況發生的時候及時做出反應。更形象地說，這種技術最大特點是使過去的目視發現監控演進到一種全自動化控制監控，其優勢也較為明顯：

群體行為分析：包含對人群、車流等目標的正常行為和異常行為分析。能夠對場景中群體的正常行為進行分析，如統計穿越出入口或指定區域人或車的數量、高速公路交通流量，識別人群的整體運動特征，包括速度、方向等；也能夠對場景中群體的異常行為進行分析和判斷，如檢測、分類、跟蹤和記錄過往行人、車輛及其他可疑物體，判斷公路上是否有車輛非法停靠、是否有故障車輛，是否有行人及車輛在禁區內發生長時間徘徊、停留、逆行等行為，檢測公共場所是否有人員的集聚、奔跑、斗毆等異常行為。

入侵檢測和運動目標跟蹤：對非正常進入監視區域的可疑目標及時檢測，能夠識別單個或多個目標的運動情況（如運動方向、運動速度等）。在檢測到可疑目標后，發送控制指令使攝像機自動跟蹤目標，在物體超出該攝像機監控范圍之后，自動通知鄰近的攝像機協同工作，繼續進行跟蹤并發出報警信號。

有效擴展視頻資源的用途：將視頻資源應用到非安全領域，如利用商場大堂的監視系統自動識別VIP用戶的特征，并通知客服人員及時做好服務工作，發現人群中有人不慎跌倒時，及時通知附近的商場工作人員提供幫助。此外，智能監控技術還可以幫助零售店的老板統計當天光顧的客戶數量，用以分析銷售情況等等。

滯留物和搬移物報警：當場景中（如候機室、會議室等）某一物體（比如包裹、手提箱等）在敏感區域停留的時間過長，或原場景中存在的物體（如手提電腦、貴重儀表）被無故搬移時，系統就發出報警信號，同時自動在前面的視頻畫面中查找放置滯留物或搬走原有物品的可疑人。

對攝像機保護：負責安全防范的攝像機，首先要有自我保護功能，這是首要任務，如果攝像機得不到保護，其它的一切都免談。因此對攝像機被遮擋、被移動、模糊等情況智能監控技術能及時自動轉移、報警并通知維護人員。

降低人力成本：實際操作過程中，使用智能監控技術可以大大降低所需的操作人員數目。有了該技術的支持，可以減少監控員盯著監視器什么都不能做的時間，可以把他們解放出來，把精力集中到存在潛在威脅的時間段，而不是僅僅盯著監視器。

智能分析行業發展勢在必行

目前，智能分析技術的行業特性并不明顯，實際應用效果也自然不出彩。因此，進行智能分析技術的行業化開發勢在必行。

實際環境中光照變化、目標運動復雜性、遮擋、目標與背景顏色相似、背景雜亂等都會增加智能分析算法設計的難度。當應用環境背景復雜，光照變化引起目標顏色與背景顏色的變化時，分析軟件可能造成虛假檢測與錯誤跟蹤，這種光照變化對算法的影響是無法完全消除的。此外，當視頻圖像中運動目標被部分或完全遮擋，又或是多個目標相互遮擋時，目標信息的缺失會影響智能分析軟件在分析跟蹤時的穩定性。另，目前的智能分析系統一方面要保證大量信息分析跟蹤的實時性，選擇計算量小的分析算法，同時為了使分析算法對復雜背景、光照變化和遮擋等情況有較強的適應性，則要選擇復雜的分析運算方式，而若要同時滿足兩者，存在一定困難。由此，當智能分析技術應用在各個行業時，若能進行應用環境的區分和運算方法的簡化，實現單一應用，為每個行業進行特定開發，并嵌入專門的算法，或只針對某一種或簡單幾種事件進行分析，比如重要出入口的人員跟蹤，系統只需嵌入分析及跟蹤算法等，則會簡化智能分析技術的運算方式，而智能分析技術也會更貼合行業需求特點，進行更為精準的分析運算。

智能分析技術的行業化開發需求一方面來源于行業發展與技術限制，同時，更大程度上取決于實際應用效果的真實反饋。目前智能分析技術有行為分析、特征識別、視頻診斷、分類統計等，而不同行業智能視頻分析技術應用的側重點也有不同。如監獄內的智能分析系統主要是越界檢測、區域內徘徊事件檢測、異常行為識別等，其主要是為防止服刑人員越獄和群毆事件的發生，并維護周界安全等。而對于道路交通高速公路等行業的應用需求，則主要是違章檢測、車流統計、逆向行駛、車牌識別、交通事件檢測等。對于機場、車站等人員流動性比較大的公共場所來說，為防止危險物品的爆炸和可疑人員犯罪等行為的發生，其對于遺棄物檢測和徘徊檢測的需求更為突出。

因此，根據各行業需求進行有效合理的智能分析技術開發和應用十分必要。

關于智能分析

智能視頻監控技術是指利用計算機圖像視覺分析技術，通過將場景中背景和目標分離進而分析并追蹤在攝像機場景內出現的目標。用戶可以根據的視頻內容智能分析功能，通過在不同攝像機的場景中預設不同的報警規則，一旦目標在場景中出現了違反預定義規則的行為，系統會自動發出報警，監控工作站自動彈出報警信息并發出警示音，用戶可以通過點擊報警信息，實現報警的場景重組并采取相關措施。