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根據(jù)美國科技媒體The Intercept和美國國家研究院非盈利調(diào)查基金的最新報(bào)告顯示,IBM與紐約市警察局合作開發(fā)了一種AI搜人系統(tǒng),可讓警方可以根據(jù)膚色、發(fā)色、性別、年齡和各種面部特征去搜索相關(guān)人員。
根據(jù)報(bào)告顯示,還系統(tǒng)利用利用紐約市警察局提供的來自大約50個(gè)攝像頭的數(shù)千張照片,IBM的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)從1.6萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)去進(jìn)行學(xué)習(xí),識(shí)別服裝顏色等身體特征,以及其它可能的威脅因素,例如無人看管的包裹、闖入禁區(qū)的人,以及車輛在車流中的加速行駛。
報(bào)道稱,紐約市警察局官員早在2012年就對(duì)這款軟件進(jìn)行了測(cè)試。不過,警察局發(fā)言人皮特·唐納德(Peter Donald)回應(yīng)稱,紐約市警察局已經(jīng)向“民選的領(lǐng)導(dǎo)人和利益相關(guān)方”告知了這方面的工作,但沒有公開透露任何細(xì)節(jié)。唐納德還證實(shí),紐約市警察局最終決定不部署這個(gè)項(xiàng)目,并明確拒絕了一個(gè)可以根據(jù)種族進(jìn)行人員搜索的改進(jìn)版本。
IBM回應(yīng)稱:“IBM致力于負(fù)責(zé)任地推進(jìn)和使用新技術(shù),并在促進(jìn)多樣性和包容性方面得到認(rèn)可。BM向其他公司公開提供100多萬張圖像的注釋數(shù)據(jù)的原因在于:解決面部識(shí)別中的最大問題——缺乏多樣化的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)。”
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