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浙江宇視科技有限公司將于8月2日-4日在上海新國際博覽中心舉辦的第二十一屆上海國際公共安全產品博覽會E7號館A829展臺上攜新品亮相，歡迎蒞臨參觀。

從F1.0大光圈，1/1.8”大靶面傳感器，到一燈雙芯，每一個攝像機關鍵器件的升級都在推動著圖像質量的刷新。但是，硬件的不斷迭代并非總能轉化為圖像質量的顯著飛躍。

當硬件上的“一小步”，無法再帶來圖像效果的“一大步”時，下一個技術突破點在哪里？

我們的答案是：獵光2.0圖像處理引擎。

1、獵光2.0圖像處理引擎：AI-ISP再突破

當傳統ISP到達瓶頸，畫質提升的收益率越來越低。而圖像技術與AI技術的深度融合，可使圖像質量突破傳統ISP極限，滿足更多場景的畫面需求。

獵光2.0在傳統AI-ISP基礎上，得益于梧桐大模型的加持，搭配智能算法單元，可以應對多種極黑/無光/微光場景挑戰，在拖影收斂、動態降噪、場景提亮、色彩還原、對比度增強上，表現尤為出色。

2、夜間成像挑戰，考驗真實夜間效果。

說再多原理，更重要的還是看實戰效果如何。此次，我們通過3場不同的挑戰來高強度測試了獵光2.0攝像機在暗光環境下的表現。

漆黑暗夜場景·還原彩色視界

這是一場極限挑戰，遠離城市燈光的亭臺和山頂、沒有任何補光伸手不見五指的山間小道，我們嘗試在這樣的環境下試一試獵光2.0攝像機的極限：

- 畫面整體 -

獵光2.0以特定場景下的大量運算為基石，建立噪聲模型，能夠精準識別和消除噪點。

*數據來源宇視實驗室

夜間微光場景·還原人物質感

以園區、鄉村為例，這一類場景的特點是夜晚只有微弱的環境光。在現有技術條件下，運動物體往往容易出現拖影，使畫面細節大打折扣。

這樣的場景下，獵光2.0攝像機的表現如何：

傳統全彩攝像機（左）VS 獵光2.0攝像機（右）

夜間微光場景·多種目標兼而得之

在城鄉道路、園區出入口等場景，往往人車混行，光線復雜，容易出現高光過曝、暗光信息丟失的問題。簡而言之，人和車牌難以兼得，而這幾類目標信息往往又非常重要。

獵光2.0攝像機無需復雜工勘，無需多點位部署，單臺設備即可達到多種類目標清晰成像的畫面效果。

傳統全彩攝像機（上）VS 獵光2.0攝像機（下）

3、有效提升畫質的同時，還能減輕工程投入。

過去，提升無光、微光場景畫面質量一般通過補光手段來增加環境光強度，但有些場景并不適合長時間開啟高亮的補光燈，存在光污染、侵犯隱私等問題；

多目標混行的復雜場景則會通過多點位部署、嚴格復雜的工勘調試等方式來提升畫面質量，這顯然會大大增加工勘調試的工作量和復雜度。

現在，獵光2.0攝像機在顯著提升畫面效果的同時，也有效減輕了工程投入成本。

4、獵光2.0家族：高低全系列產品覆蓋

在農田魚塘、鄉村道路、倉庫等場景，夜間通常缺乏足夠的補光，但又有一定的警戒需求，阿宇夜鷹系列AI全彩攝像機就是具有極高性價比的夜視標桿攝像機。

而在高速、城鄉道路、路口等場景，支持多種深度智能功能的感知終端，一機集成多種目標的多維度信息感知，可實現多目標抓拍、多目標屬性提取，滿足智能化管理應用的需求。