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根據應急管理部官方統計，每年由電瓶車/電動自行車引發的火災數量正在急劇攀升，2023年這一數據已經突破2萬起。南京雨花臺區2.23火災事故的起火原因初步判定也是由電瓶車/電動自行車違規充電所引發。

新年伊始，電瓶車/電動自行車的安全充電再次引起了全社會的關注。如何利用技防手段，防止部分使用者，將電瓶車/電動自行車通過電梯運輸至居民樓道里進行充電，進而帶來火災隱患，也成為了技防從業者所關注的話題。

目前已經有很多技防產品已經投入實際的使用，比如通過安裝于電梯轎廂內的監控攝像機對進入電梯的電瓶車/電動自行車進行檢測與識別。一旦檢測識別到有電瓶車/電動自行車進入電梯轎廂，在攝像機端就會發出語音警示，提醒行為人電瓶車/電動自行車禁止進入電梯。除了發出語音警示外，此類攝像機中還有部分產品可以進一步與電梯聯動，保持電梯的廳轎門處于開啟和停止運行狀態。這樣就可以防止電瓶車/電動自行車利用電梯運輸至樓上的公共區域。

在上述技防手段和產品的基礎上，利用深度學習和人工智能技術，全新研發的針對乘坐電梯這一重要垂直運輸工具的乘客行為進行檢測、識別和分析的智能邊緣計算設備，也已經成功落地。該智能邊緣計算設備，可以針對包括“電瓶車/電動自行車檢測識別”、“乘客吸煙”、“繩索橫亙于電梯廳轎門之間”、“乘客意外跌倒”、“轎廂內雜物檢測”、“轎廂內張貼小廣告”等十幾種行為進行檢測與識別，并做出定性的分析判斷。分析判斷的結果通過協議與電梯的梯控系統互聯互通，實現對電梯的聯動控制。

仍以電瓶車/電動自行進入電梯轎廂為例，該智能邊緣計算設備能夠在3s內對進入的電瓶車/電動自行進行檢測與識別，并將結果在1s內通知電梯梯控系統，進而控制電梯的廳轎門保持開啟狀態、電梯處于停止運行狀態，進而防止電瓶車/電動自行上樓。與目前市面上絕大部分實現上述類似功能的產品不同，這款智能邊緣計算設備并不需要每臺電梯都配置1臺。利用深度學習和人工智能算法，該智能邊緣計算設備可以同時采集多臺電梯的實時視頻圖像，并進行檢測識別和分析。分析的結果通過協議直接發送至電梯梯控系統，進而實現對電梯的管理和控制。

通過上圖可以看到，智能邊緣計算設備利用標準網絡接口和協議，將電梯轎廂內的監控攝像機、電梯的控制系統連接成為一個基于機器視覺的智能檢測、識別和分析、管理和控制系統。相較于其他產品，智能邊緣計算設備具有以下特點：

1、應用場合更為廣泛。該智能邊緣計算設備可以適配于任何符合Onvif協議的監控攝像機，無論是新建的電梯監控攝像機，還是已有建成并正常運行的電梯監控攝像機，都可以通過網絡接口和協議接入。在整個接入過程中，無需對現有的電梯監控攝像機做任何調整和改動。

2、與電梯控制系統聯動更為安全可靠。該智能邊緣計算設備采用通訊協議與國內外主流品牌電梯實現互聯互通，其對電梯自身并不進行任何形式的控制（包括電梯的外呼、開門等操作）。該方式對電梯的運行不會帶來任何安全隱患 --- 電梯的所有操控指令仍由電梯的安全控制系統發出，因此可確保電梯的運行安全可靠。

3、安裝維護更為簡單。該智能邊緣計算設備可安裝于監控中心機房，利用標準網絡協議與其他設備通訊。在發生故障需要進行維護維修時，對電梯的正常運行不會帶來任何影響，相關的人員僅需在監控中心機房即可完成設備的維修保養。

4、性價比更高。從上面的“示意圖”可以看出，該智能邊緣計算設備可以支持多臺電梯轎廂內視頻圖像的實時檢測、識別與分析處理。目前，該智能邊緣計算設備可以同時支持4臺電梯的實時視頻檢測、識別與分析處理。比如，某個小區如果有40臺電梯，只需要配置10臺該智能邊緣計算設備，即可完成對包括“電瓶車/電動自行車檢測識別”、“乘客吸煙”、“繩索橫亙于電梯廳轎門之間”、“乘客意外跌倒”、“轎廂內雜物檢測”、“轎廂內張貼小廣告”等事件的實時檢測、識別和分析處理。由此不僅可以節省大量的硬件采購成本，還可以減少各種管線施工等費用。隨著云計算、5G等技術的應用，該智能邊緣計算設備的性價比還將進一步提升。

針對目前由電瓶車/電動自行車引發的火災數量較高的現狀，各級政府及相關部門都在積極的出臺各類管理辦法和措施。作為技防從業者，也積極跟進，利用各種技防手段和產品，以防止電瓶車/電動自行車乘梯上樓。無論何種技防手段和產品的應用，其最終的目的都是為了創建更為安全