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看見(jiàn)數(shù)據(jù)的力量|大華多維大數(shù)據(jù)帶“感”而生

       物聯(lián)網(wǎng)推廣應(yīng)用產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)獨(dú)立、利用率低、檢索困難等諸多問(wèn)題浮出水面，制約警務(wù)工作長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。大華多維大數(shù)據(jù)系統(tǒng)助力公安部門(mén)，在圈定的警戒防控區(qū)域范圍，實(shí)現(xiàn)對(duì)行為可疑人物身份快速鎖定，人物信息融合搜索，全息檔案一鍵獲取，人員活動(dòng)軌跡還原，智能分析自動(dòng)預(yù)警，可視化指揮調(diào)度，全方位聯(lián)合作戰(zhàn)。系統(tǒng)有效突破業(yè)務(wù)系統(tǒng)煙囪式建設(shè)模式，打通數(shù)據(jù)壁壘，全面挖掘安防數(shù)據(jù)價(jià)值，推動(dòng)智慧警務(wù)登上“新臺(tái)階”！

多維大數(shù)據(jù)帶“感”而生，全面激活城市感知脈搏

       多維大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)面向多維感知數(shù)據(jù)的價(jià)值計(jì)算，洞察時(shí)空數(shù)據(jù)價(jià)值形成數(shù)據(jù)標(biāo)簽，并進(jìn)一步將時(shí)空數(shù)據(jù)、感知數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合挖掘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化。

       通過(guò)對(duì)人、車(chē)、社會(huì)面數(shù)據(jù)及其他物聯(lián)感知數(shù)據(jù)與靜態(tài)警務(wù)數(shù)據(jù)的融合計(jì)算，挖掘深層數(shù)據(jù)價(jià)值，從而滿足融合檢索、全網(wǎng)碰撞、全息軌跡、軌跡預(yù)測(cè)、關(guān)系追蹤、多維預(yù)警等業(yè)務(wù)應(yīng)用，全面激活城市感知脈搏，為加強(qiáng)社會(huì)管理、警務(wù)機(jī)制創(chuàng)新提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)保障和技術(shù)支撐。

八大亮點(diǎn)齊發(fā)，造就全網(wǎng)至微洞察

1、 數(shù)據(jù)標(biāo)簽

對(duì)目標(biāo)視圖信息進(jìn)行全面打標(biāo)，包括人員標(biāo)簽、車(chē)輛標(biāo)簽、MAC標(biāo)簽、RFID標(biāo)簽和地點(diǎn)標(biāo)簽等，并對(duì)目標(biāo)活動(dòng)軌跡進(jìn)行標(biāo)簽分類(lèi)，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)對(duì)象標(biāo)簽化，便于對(duì)象快速檢索。

2、 數(shù)據(jù)模型儀表盤(pán)

通過(guò)數(shù)據(jù)模型儀表盤(pán)，對(duì)人車(chē)物、警情等數(shù)據(jù)資源進(jìn)行全面統(tǒng)計(jì)和可視化展示，同時(shí)對(duì)專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)中的布控對(duì)象分布進(jìn)行全方位呈現(xiàn)。

3、 融合檢索

圍繞目標(biāo)對(duì)象，融合人員、車(chē)牌、MAC等隨機(jī)組合條件進(jìn)行融合檢索，同時(shí)可結(jié)合時(shí)間、區(qū)域?qū)崿F(xiàn)技戰(zhàn)法搜索，精準(zhǔn)定位目標(biāo)，百億級(jí)數(shù)據(jù)秒級(jí)查詢，動(dòng)態(tài)多維感知數(shù)據(jù)和靜態(tài)警務(wù)數(shù)據(jù)的全加載。

4、 一人一檔，全面建檔

以人為核心，構(gòu)建人員全息檔案，刻畫(huà)包含人員、車(chē)輛、MAC等多元信息的個(gè)體畫(huà)像，實(shí)現(xiàn)“一人一檔，全面建檔”。

5、 融合軌跡

利用車(chē)輛、人臉、特征采集、RFID等多維時(shí)空數(shù)據(jù)補(bǔ)全目標(biāo)真實(shí)軌跡，強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘能力實(shí)時(shí)分析并刻畫(huà)出目標(biāo)軌跡的異常特征，為實(shí)戰(zhàn)打擊提供一張時(shí)空軌跡分析圖。

6、 關(guān)系圖譜

以實(shí)時(shí)感知的軌跡數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，分析出動(dòng)態(tài)鮮活的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并且以目標(biāo)為核心進(jìn)行關(guān)系圖譜呈現(xiàn)。

7、 布控預(yù)警

前端構(gòu)建一張多感知源的觸網(wǎng)感知網(wǎng)絡(luò)，借助關(guān)系圖譜和標(biāo)簽分析構(gòu)建布控引擎，實(shí)現(xiàn)以人為核心的關(guān)聯(lián)布控智能預(yù)警。

8、 向量庫(kù)融合

人臉向量庫(kù)、人體向量庫(kù)、車(chē)輛向量庫(kù)、視頻結(jié)構(gòu)化向量庫(kù)打通融合，人員相關(guān)屬性自動(dòng)關(guān)聯(lián)，業(yè)務(wù)功能實(shí)現(xiàn)無(wú)縫切換。

應(yīng)用場(chǎng)景

       多維大數(shù)據(jù)，以多方數(shù)據(jù)融合碰撞為基礎(chǔ)，以解決實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)需求為目標(biāo)，打造“管防控”技戰(zhàn)業(yè)務(wù)模型，構(gòu)建“多維智能感知防控網(wǎng)絡(luò)”，實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)碰撞、融合檢索、多維預(yù)警、可視分析等功能應(yīng)用，可廣泛適用于道路、公交、廣場(chǎng)、景區(qū)等大流量、開(kāi)放場(chǎng)景，賓館、網(wǎng)吧、商場(chǎng)等人員高密度、自由出入場(chǎng)所，政治中心、重點(diǎn)單位、學(xué)校等封閉管理場(chǎng)景，小區(qū)、村莊、公寓等人員出入規(guī)律場(chǎng)所。

       大華多維大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的推出，不僅打通了各感知系統(tǒng)的數(shù)據(jù)壁壘，為警務(wù)部門(mén)提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐。同時(shí)，通過(guò)以人為核心構(gòu)建多維數(shù)據(jù)間的關(guān)系，深度挖掘視頻數(shù)據(jù)的價(jià)值，開(kāi)創(chuàng)了“AI+大數(shù)據(jù)”數(shù)據(jù)智能新時(shí)代。