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近些年,伴隨著高新科技的飛速發(fā)展,安防技術(shù)行業(yè)萌發(fā)出了許多新技術(shù),伴隨著深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的持續(xù)提升,人工智能實(shí)現(xiàn)了迅速發(fā)展,智能安防應(yīng)運(yùn)而生。AI和安防,牢牢地的連接在一起,變成許多人熱議的聚焦點(diǎn)。
本文主要就眼下最火的人工智能以及技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),剖析大數(shù)據(jù)使用價(jià)值和實(shí)際意義,并剖析了當(dāng)今智能安防的市場(chǎng)現(xiàn)狀、存在的不足及解決方案,另外提議理性靈活運(yùn)用人工智能,緩步推動(dòng)智能安防制造行業(yè)持續(xù)往前發(fā)展。
數(shù)年前,Google研發(fā)的AlphaGo在圍棋的人機(jī)大戰(zhàn)中擊敗了韓國九段棋手李世石,一時(shí)間爆燃了全球民眾對(duì)人工智能機(jī)器人的激情,將人工智能的科學(xué)研究以及運(yùn)用等行業(yè)引向了一個(gè)全新升級(jí)的高峰期。智能機(jī)器人盡管不具有像人類一樣進(jìn)行反應(yīng)的能力,可是憑借深度學(xué)習(xí)這雙強(qiáng)勁的羽翼,人工智能完成了劃時(shí)代的發(fā)展,這也促使很多人堅(jiān)信深度學(xué)習(xí)將推動(dòng)人工智能進(jìn)入通用性AI的新時(shí)期。
從發(fā)展前景來看,人工智能現(xiàn)已被國家列入"創(chuàng)新引領(lǐng)的戰(zhàn)略技術(shù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎",大到產(chǎn)業(yè)布局轉(zhuǎn)型發(fā)展和產(chǎn)業(yè)鏈合理布局,小到社會(huì)治理、生產(chǎn)制造經(jīng)營、服務(wù)民生等各個(gè)領(lǐng)域,都會(huì)朝著人工智能邁入。安防行業(yè)也不甘落后,智能安防應(yīng)運(yùn)而生,有關(guān)部門競(jìng)相公布有關(guān)智能機(jī)器人的規(guī)定政策,上周剛由工信部舉辦了今年全球機(jī)器人博覽會(huì)發(fā)布會(huì),明確提出要推動(dòng)產(chǎn)生機(jī)器人產(chǎn)業(yè)多元化發(fā)展趨勢(shì)的綠色生態(tài)基礎(chǔ)理論。
不難看出,皆對(duì)人工智能技術(shù)運(yùn)用明確提出了規(guī)定,要重點(diǎn)培養(yǎng)和發(fā)展視頻圖像身份核查系統(tǒng)軟件,適用生物學(xué)特性鑒別、視頻了解、跨媒體結(jié)合等技術(shù)自主創(chuàng)新,發(fā)展人證合一、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、圖像搜索、視頻引言等典型性運(yùn)用,擴(kuò)展在安防、金融等關(guān)鍵行業(yè)的運(yùn)用。
在我國安防制造行業(yè)一直將智能化做為發(fā)展前景之一,在視頻前端感知、視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化及其后端大數(shù)據(jù)發(fā)掘、深度學(xué)習(xí)、分析研判、預(yù)測(cè)分析預(yù)警信息等技術(shù)運(yùn)用層面獲得了很大發(fā)展,許多技術(shù)運(yùn)用走在了行業(yè)領(lǐng)域的前端。
因?yàn)楝F(xiàn)階段欠缺對(duì)人工智能系統(tǒng)理論和規(guī)范的科學(xué)研究,以致于很多公司把智能發(fā)展的一些初級(jí)成果當(dāng)做人工智能去宣傳和渲染,過多商業(yè)化的蹭熱點(diǎn)不但會(huì)搞混定義、誤導(dǎo)市場(chǎng),有時(shí)候甚至連自身也會(huì)產(chǎn)生方向性幻覺。那么,大家真的了解人工智能嗎?其關(guān)鍵優(yōu)化算法及重要技術(shù)是啥?真的擁有了充足可用的大數(shù)據(jù)嗎?
人工智能與大數(shù)據(jù)
1. 人工智能
人工智能(ArtificialIntelligence),英文簡(jiǎn)寫為AI,是科學(xué)研究、開發(fā)設(shè)計(jì)用以仿真模擬、拓寬和拓展人類智能的基礎(chǔ)理論、方式 、技術(shù)及軟件系統(tǒng)的一門技術(shù)科學(xué)研究。人工智能是電子信息科學(xué)的一個(gè)支系,它嘗試掌握人類智能的實(shí)質(zhì)和運(yùn)行體制,并研究開發(fā)出一種能以人類智能類似的方法作出反應(yīng)的智能機(jī)器人。人工智能行業(yè)的科學(xué)研究包含智能機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別技術(shù)、自然語言處理和數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)等。
人工智能自問世至今,基礎(chǔ)理論和技術(shù)日漸完善,主要用途不斷發(fā)展,伴隨著科學(xué)研究的逐步推進(jìn),人工智能現(xiàn)已能夠?qū)θ祟惖挠^念、邏輯思維的信息內(nèi)容全過程展開簡(jiǎn)易模擬。但是,人工智能還是不同于人類智能,人工智能的界定包括兩個(gè)部分,即"人工"和"智能","人工"就是指人類設(shè)計(jì)生產(chǎn)制造,"智能"則具備豐富多彩的內(nèi)涵和外延。事實(shí)上,現(xiàn)階段人們針對(duì)本身智能的了解十分有限,對(duì)人類智能的實(shí)質(zhì)和運(yùn)行體制的了解并不完全,因此當(dāng)今的人工智能仍處在初始階段,也許未來有一天能夠做到甚至超出人類的智慧。
2. 大數(shù)據(jù)
深度學(xué)習(xí)的必要條件是有著充足可用的學(xué)習(xí)培訓(xùn)數(shù)據(jù)信息,任何一個(gè)人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建完成之后,只有通過多種類型訓(xùn)練數(shù)據(jù)信息的檢測(cè),才算完成對(duì)具體應(yīng)用領(lǐng)域的仿真模擬,而大數(shù)據(jù)能夠?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)出示訓(xùn)練數(shù)據(jù)信息,基于數(shù)據(jù)信息,我們可以去觸碰、了解和接近現(xiàn)實(shí)復(fù)雜系統(tǒng),這就是大家需要大數(shù)據(jù)的直接原因。
另外,大數(shù)據(jù)的重大使用價(jià)值和實(shí)際意義還反映在:大數(shù)據(jù)是提高國家治理能力的有效途徑,政府部門能夠通過大數(shù)據(jù)表明政治、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)事務(wù)中選用傳統(tǒng)式技術(shù)無法呈現(xiàn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系,并對(duì)事情的發(fā)展趨向作出精確預(yù)測(cè),進(jìn)而在繁雜狀況下作出合理、優(yōu)化的管理決策;
大數(shù)據(jù)是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提高的新引擎,大數(shù)據(jù)與中國實(shí)體經(jīng)濟(jì)緊密結(jié)合,將大幅促進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)提質(zhì)增效,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、催生業(yè)態(tài)創(chuàng)新,同時(shí),對(duì)大數(shù)據(jù)的收集、管理、買賣、剖析等業(yè)務(wù)流程也正在發(fā)展為龐大的新興經(jīng)濟(jì)體;
大數(shù)據(jù)是提高社會(huì)公共服務(wù)能力的新方式,根據(jù)連通各政府部門、公共服務(wù)單位的數(shù)據(jù)信息,推動(dòng)數(shù)據(jù)信息運(yùn)轉(zhuǎn)共享資源,將合理推動(dòng)行政許可事務(wù)管理的簡(jiǎn)單化,提升公共服務(wù)的效率,盡快服務(wù)民生,提高人民大眾的幸福感和優(yōu)越感。
安防行業(yè)的人工智能
從技術(shù)視角來看,安防制造行業(yè)經(jīng)歷了從仿真模擬到數(shù)字、從數(shù)字到高清的發(fā)展趨勢(shì)轉(zhuǎn)型,來到17年,大家才邁入了智慧安防的新時(shí)期。盡管人工智能平均水平仍處在初始階段,但這并不防礙人工智能在安防行業(yè)獲得普遍的運(yùn)用并獲得龐大成果。
盡管現(xiàn)階段人工智能在安防行業(yè)獲得普遍的運(yùn)用而且取得巨大的成功,然而大家依然處于初級(jí)的智能機(jī)器人環(huán)節(jié),因此大家也有較長的路要走。
當(dāng)今的智能安防存有下列四個(gè)層面難題:
一是現(xiàn)階段人類科學(xué)對(duì)于本身智能的了解十分有限,對(duì)人類智能的實(shí)質(zhì)和運(yùn)行體制的了解并不深入;
二是深度學(xué)習(xí)優(yōu)化算法技術(shù)短板慢慢突顯,當(dāng)數(shù)量級(jí)飽和狀態(tài)以后,圖像分類的精準(zhǔn)度和經(jīng)營規(guī)模不再展現(xiàn)線性相關(guān),規(guī)模性深度學(xué)習(xí)沒法進(jìn)一步提高系統(tǒng)識(shí)別的工作能力;
三是大數(shù)據(jù)應(yīng)用管理體系還未產(chǎn)生,原始數(shù)據(jù)資源豐富,然而數(shù)據(jù)信息堡壘依然存在、相關(guān)法律法規(guī)發(fā)展落后,牽制了公共數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含價(jià)值的發(fā)掘與轉(zhuǎn)換;
四是在當(dāng)今安防制造行業(yè)中,很多公司把智能發(fā)展的一些初級(jí)成果當(dāng)做人工智能去宣傳和渲染,展開過多商業(yè)化的蹭熱點(diǎn),卻忽略了將產(chǎn)品和技術(shù)落地。
應(yīng)對(duì)信息安全日漸不容樂觀的治安管理局勢(shì),智能化自動(dòng)化技術(shù)終將變成安防制造行業(yè)將來的發(fā)展趨向,智能安防的發(fā)展趨勢(shì)局勢(shì)只會(huì)越變?cè)胶茫⒎窃絹碓讲睢?/span>
現(xiàn)階段大家面對(duì)的難題是:
研究人員要大力加強(qiáng)基礎(chǔ)學(xué)科研究,助推人工智能行業(yè)獲得新的開創(chuàng)性進(jìn)展,另外要大力加強(qiáng)技術(shù)自主創(chuàng)新和優(yōu)化算法結(jié)合,推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)與智能機(jī)器人等技術(shù)的結(jié)合運(yùn)用;
管理單位要逐步完善體制機(jī)制創(chuàng)新,有序推進(jìn)國家大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略和公安人員大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略的執(zhí)行,建設(shè)自主可控大數(shù)據(jù)技術(shù)管理體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài),搭建詳細(xì)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用管理體系,為全方位推動(dòng)大數(shù)據(jù)的綜合性運(yùn)用引入強(qiáng)勁驅(qū)動(dòng)力;
安防公司要敢于擴(kuò)展產(chǎn)品深層,融合智能安防解決方法,推動(dòng)安防實(shí)戰(zhàn)演練應(yīng)用平臺(tái),在智能安防行業(yè)深入,避免炒作,將產(chǎn)品和技術(shù)落地,安穩(wěn)處理智能安防行業(yè)的難題。
在一直火熱的AI大風(fēng)潮之后,深度學(xué)習(xí)現(xiàn)已有一定的降溫。如同墨菲定律所說:假如事情有受到影響的可能,無論這種概率有多小,它都會(huì)產(chǎn)生。因此在我們來看,人工智能的第三個(gè)冬季一定會(huì)到來,并且要來的比我們大部分人想像的要早。那時(shí)候,智能安防該何去何從?
來源:“安徽省協(xié)辦職業(yè)技能簽定中心”等
編輯:曉 莉
審核:陳陸軍
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