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       近日，三星向世界知識產(chǎn)權(quán)辦公室提交了一份專利，該專利中包含一種基于深度學(xué)習(xí)的算法，以識別用戶在注視設(shè)備時的表情。

　　據(jù)了解，三星的這一新專利或?qū)⒈挥糜趯淼木€下零售店中，以分析每個顧客對他們面前產(chǎn)品的態(tài)度。

　　根據(jù)專利顯示，三星這一算法至少可以識別6種不同的表情，其中包括驚喜、高興、快樂、憤怒和悲傷等。最終將根據(jù)用戶的表情所反映的情緒，可以對相關(guān)產(chǎn)品進行推薦。 　　不過，三星這項可識別面部表情的人工智能算法并不算什么新鮮的事物了。僅在中國，就有不少企業(yè)獨創(chuàng)了面部識別或微表情識別的算法，比如中國平安和上海希亞思。但比較驚喜的一點事，這項算法除了能識別表情外，還可以和用戶體重、性別、年齡以及曾經(jīng)的購物記錄等結(jié)合。 

    在三星展示的示意圖里面，這套算法通過攝像頭拍攝用戶的全身像進行識別，總的來說和我們想象中的“智能試衣鏡”有些相似。目前可以確定的是，這項算法至少可以被應(yīng)用到服裝銷售的場景中。