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現階段車牌識別技術已日臻成熟并獲得應用廣泛，而交通事件檢測分析和交通狀態檢測應用也正在快速擴大。隨著視頻分析技術的發展，其智能化管理的優勢將越發明顯，智能視頻分析技術在高速公路領域的發展將有著廣闊的前景，并發揮到越來越重要的作用。

智能視頻分析系統應用分析

當前，安防系統應用日趨個性化，針對高速公路應用特點，開發專用的、解決特定需求的智能分析產品將是高速公路監控開拓的新方向。

目前業內也有一些結合本行業特點的系統，主要有以下幾種。

一、交通事故檢測系統

在高速公路上一旦發生交通事故，將對整條路的交通狀況造成較嚴重的影響，如何快速準確的上報交通事故，對交通管理者來說意義十分重大。

同時，從上面的分析可以看出，從技術角度考慮，如何提高智能視頻分析技術的準確性，增大有效監控范圍，提高系統的實時性將成為技術提升的主要發展方向。

二、純視頻檢測方式的電子警察系統

在視頻車輛檢測技術不成熟的情況下，常規做法是采用地感線圈或雷達作為車輛檢測手段，隨著視頻檢測技術的日益完善，視頻車輛檢測方式將逐步取代雷達和地感線圈方式。因為雷達檢測和地感線圈檢測首先要增加元器件成本，同時施工復雜，日后維護成本高，而對純視頻檢測而言，不存在以上問題，且由于硬件構架簡單，故障率也相對降低。

三、大范圍監控系統

隨著監控需求的增多，對單只相機所能監控到的范圍和圖像質量要求也越來越高，在此種情況下，需要加大攝像機的分辨率，目前業內主流相機分辨率為500萬像素，部分廠家已經推出了800萬或更高像素攝像機，但目前大分辨率相機幀率較低，一般都是在3幀左右，在對流暢性有較高要求的場合下，低幀率相機很難滿足要求。開發高速高幀率相機，在大范圍監控系統中將有較好的發展前景。

智能視頻分析系統應用發展方向

智能視頻分析是指利用計算機圖像分析技術，理解視頻畫面的內容，通過將場景中背景和目標分離，進而分析并追蹤場景內出現的目標。

其一是以車牌識別、人臉識別為核心代表的智能識別技術，主要應用于電子警察、機楊、海關。

另一個是以周界防范、人數統計、自動追蹤、逆行、禁停等規則為代表的行為分析技術，主要應用于圍墻周界警戒區、商場、交通、景點流量統計，道路禁停禁放、違章逆行、場景跟蹤等方面。如：

1、雙機自動跟蹤：智能分析攝像機加普通快球方式。可應用于城市報警應急預案。突發事件的物體跟蹤。

2、人流量統計：統計框選區域進出人員的數量，應用于超市商場顧客流量的分析統計，幫助商家制定相應的銷售策略。應用于景點、地鐵口，提供流量數據供人員管制應用。

3、穿越警戒區：通過設置虛擬圍籬，對周界進行偵測。當發現可疑人員或者物體穿越圍籬，即觸發報警，并將報警信號上傳至監控管理中心。同時可將報警畫面通過網絡上傳至遠程監看用戶。應用于交通馬路人行橫道或斑馬線、廠區重點區域圍墻、學校、看守所圍墻等。

4、丟失分析：通過在監控畫面上畫出一塊放置重要物品的區域作為警戒區域，只要此物品離開了警戒區域，那么將立即觸發報警規則。應用于重點保護區域如博物館，展覽廳，拍賣會，金銀店等。

5、方向分析：在實際監控中，人們可能會關心人流的方向和車流的運動方向，通過方向的識別可以判斷目標是否為不合法走動或行駛，如果出現逆向行為，目標將會被自動鎖定，并同時報警。應用于單向行駛的道路;重要出入口等。

6、智能跟蹤：對可疑人或物體進行目標鎖定，對目標的運動軌跡進行記錄，同時攝像機將跟隨目標轉動并報警。應用于高檔小區，人員禁入區域，機密區域，重要保護區域等。并可作為案發后，對案件回放過程的軌跡進行分析。達到迅速破案的作用。

智能視頻分析系統解決了安保人員從繁雜和枯燥的“盯屏幕”任務解脫出來，由設備來完成這部分工作;另外一個是實現了從海量的視頻數據中快速搜索到想要找的的圖像。有研究表明，操作人員盯著電視墻超過10分鐘后將漏掉90%的視頻信息而使這項工作失去意義，往往監控系統就成了事后追查事件的依據。但智能視頻分析系統就把事后的取證變成了主動的防御，使得項目能夠以最省的成本，實現最有效的安保。智能視頻分析系統以成功應用于各行各業，起到了舉足輕重的作用。